أخصائي توظيف تقني

## المسؤوليات
- تصميم وتنفيذ وتحسين نماذج التعلم الآلي لتحسين دقة وكفاءة مطابقة المرشحين في أداة Zara
- تطوير وصيانة البنية التحتية الخلفية التي تدعم معالجة اللغة الطبيعية لتحليل السير الذاتية ووصف الوظائف
- دمج Zara مع أنظمة تتبع المتقدمين وقواعد بيانات الموارد البشرية ومنصات التوظيف الخارجية عبر واجهات برمجة التطبيقات
- التعاون مع علماء البيانات وفرق المنتج لتحسين مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي وتقييم أداء النماذج
- ضمان الامتثال للوائح الخصوصية ومعايير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي في سير عمل التوظيف
- بناء أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وتحسين الأتمتة في البحث والفرز والتفاعل مع المرشحين

## المتطلبات
- إتقان لغة Python وخبرة مع أطر عمل التعلم الآلي مثل TensorFlow أو PyTorch
- خلفية قوية في معالجة اللغة الطبيعية باستخدام مكتبات مثل spaCy أو Hugging Face
- خبرة في بناء ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع في بيئات الإنتاج
- معرفة بمنصات السحابة: AWS أو GCP أو Azure
- خبرة في Docker وأدوات الحاويات وهيكل الخدمات المصغرة
- معرفة بقواعد بيانات SQL و NoSQL لاستخراج البيانات والدمج
- خبرة في واجهات RESTful API وتطوير خطوط بيانات وعمليات ETL
- فهم لمبادئ الذكاء الاصطناعي الأخلاقي وتقنيات تقليل التحيز في أنظمة التوظيف

## لماذا تهم هذه الوظيفة
ستعمل على نظام توظيف ذكي متطور تستخدمه مؤسسات حول العالم. يساهم هذا الدور مباشرة في تقليل التحيز في التوظيف وتحسين كفاءة استقطاب المواهب من خلال التكنولوجيا، مع إمكانية دخل عالية ومرونة عمل عن بُعد بالكامل في منطقة أوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا.